ROI Inteligente: como a IA está redefinindo o valor nos negócios
A adoção da inteligência artificial (IA) nas empresas deixou de ser uma tendência futurista para se tornar uma realidade estratégica. No entanto, alcançar um ROI (retorno sobre investimento) positivo com IA não é automático: exige planejamento, alinhamento com objetivos de negócio e uma compreensão clara das tecnologias envolvidas. Cada organização trilha um caminho único na jornada de transformação digital, e reconhecer essa diversidade é essencial para extrair valor real da IA.
Caminhos diferentes, objetivos comuns
Empresas que obtêm sucesso com IA geralmente começam com casos de uso bem definidos e mensuráveis. Ferramentas como ODR (Online Dispute Resolution) têm demonstrado impacto direto na redução de custos operacionais e no aumento da eficiência jurídica, especialmente em setores com alto volume de litígios. Ao automatizar etapas do processo de resolução de conflitos, o ODR não apenas acelera decisões, mas também libera recursos humanos para tarefas mais estratégicas, por exemplo.
Tecnologias-chave para resultados reais
Outro exemplo de aplicação com alto potencial de ROI é o uso de Gen AI (Inteligência Artificial Generativa), auxiliando até mesmo na personalização em escala. Quando integrada com dados internos e governança adequada, essa tecnologia transforma produtividade em vantagem competitiva.
Já o CLM (Contract Lifecycle Management) é uma solução que exemplifica como a IA pode otimizar processos complexos e críticos. Automatizando desde a criação até a renovação de contratos, o CLM com IA reduz riscos jurídicos, melhora compliance e acelera ciclos de negociação. Empresas que adotam CLM com IA relatam ganhos significativos em tempo e redução de erros, o que impacta diretamente o ROI.
Governança, métricas e cultura: o tripé do sucesso
É importante destacar que não existe uma fórmula única para adoção de IA. Algumas empresas começam com pilotos em áreas específicas, outras optam por uma abordagem mais ampla e disruptiva. O sucesso depende da maturidade digital da organização, da cultura interna e da capacidade de integrar IA aos processos existentes. Reconhecer essas diferenças evita comparações injustas e permite estratégias mais realistas e eficazes.
Outro fator crítico para atingir ROI positivo é a medição contínua de resultados. KPIs claros, como tempo de resposta, custo por transação, taxa de conversão ou redução de erros, ajudam a validar o impacto da IA. Além disso, o feedback dos usuários — internos e externos — é essencial para ajustar modelos e garantir que a tecnologia esteja realmente agregando valor.
A governança também desempenha papel central. Sem políticas claras de uso, privacidade e ética, a IA pode gerar riscos reputacionais e legais. Empresas que estruturam comitês de IA, definem limites de uso e promovem capacitação interna estão mais preparadas para colher os frutos da inovação com responsabilidade.
